SoftBank OpenAI Japan
applicationの運用時に問い合わせが来た時に自動でissue起票・修正を行う
Naoto Tanaka, Hiroaki Katori, Su Yan
Cerebral Valley · OpenAI · 2026-04-22
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applicationの運用時に問い合わせが来た時に自動でissue起票・修正を行う
Naoto Tanaka, Hiroaki Katori, Su Yan
デザインの自律レビューサイクル構築
sho akahoshi
会議書き起こし+タスク整理アプリ
Kazuya Hatta, Motoki Saito
GEO(=生成AIへの最適化)の初期分析ダッシュボードツール
Yuki Noguchi, Toshiaki Uemura, shota chimoto
DocMap AI は、社内ドキュメントを意味的な近さにもとづいて 2次元マップ上に可視化 し、社員が必要な情報を直感的に探索できるアプリケーションです。 OpenAIの埋め込みモデルを用いて文書や文書チャンクをベクトル化し、類似した内容を近くに配置することで、従来のキーワード検索では見つけづらい関連情報や知識のまとまりを視覚的に把握できます。 主な機能は以下の通りです。 - 社内文書を2次元空間にプロットして可視化 - クエリも同じ空
Matthew Whalley, Chawit Chaijirawiwat, Dmitry Lyamzin
このプロジェクトは、ChatGPT 上で 1 つの会話に混ざってしまった複数の話題を、Conversation map として整理できる MCP サーバです。ユーザーは会話マップを開き、論点ごとに分岐を作りながら考えを整理し、必要に応じて複数の分岐を比較・統合できます。主役は ChatGPT 上の UI で、会話の流れを見失わずに探索的な思考や検討を進められることを重視しています。
Hideyasu Ozawa
超速スプリントモデルとは、従来数週間〜数ヶ月を要していたプロトタイプ開発を、5日以内に実施することでお客様に具体(実際に動くもの)まで見せながらアプローチできる新しい業務プロセスであり、Codex + Agent skillsであらゆる業務を効率化できることが見えてきたため、このスプリントモデルが実現可能になる。
Akito Miyachi
Teamsの通知を自動収集し、タスクをAIで抽出・可視化するアプリ
Ayana Kurumazuka, Naoki Shimode
ハード(PJH)とソフト(PJS)の開発をどう両立・マネジメントするか
Satoaki Tajima