Recursive
DocMap AI は、社内ドキュメントを意味的な近さにもとづいて 2次元マップ上に可視化 し、社員が必要な情報を直感的に探索できるアプリケーションです。 OpenAIの埋め込みモデルを用いて文書や文書チャンクをベクトル化し、類似した内容を近くに配置することで、従来のキーワード検索では見つけづらい関連情報や知識のまとまりを視覚的に把握できます。 主な機能は以下の通りです。 - 社内文書を2次元空間にプロットして可視化 - クエリも同じ空
Core trick
Embeds document chunks with OpenAI and projects them to 2D, placing queries in the same space to show nearest documents.
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Description
DocMap AI は、社内ドキュメントを意味的な近さにもとづいて 2次元マップ上に可視化 し、社員が必要な情報を直感的に探索できるアプリケーションです。
OpenAIの埋め込みモデルを用いて文書や文書チャンクをベクトル化し、類似した内容を近くに配置することで、従来のキーワード検索では見つけづらい関連情報や知識のまとまりを視覚的に把握できます。
主な機能は以下の通りです。
- 社内文書を2次元空間にプロットして可視化
- クエリも同じ空間上に配置し、関連文書の位置関係を直感的に表示
- 新規ドキュメントのアップロードとマップへの追加
- 各ポイントをクリックして、文書の要約・本文・関連文書を確認
- 将来的には Google Drive など外部ソースとの連携にも対応可能
本プロジェクトは、社内ナレッジを「検索するもの」から「探索できるもの」へ変え、情報発見・オンボーディング・部門横断の知識共有を加速することを目指します。