Career OS
Career OS is an AI-assisted job application operating system built for real-world job seekers.
Core trick
Scores scanned jobs against a résumé, then requires explicit human approval before sending outreach in quota-limited batches with cooldowns.
Description
Career OS is an AI-assisted job application operating system built for real-world job seekers.
The core problem it solves is application chaos: people usually track jobs, tailor CVs, draft emails, follow up, and monitor outcomes across disconnected tools and manual steps. This leads to missed opportunities, low-quality applications, and no clear feedback loop.
Career OS turns that into one structured workflow with a human-in-the-loop safety model:
- Scan -> match -> score jobs
- Generate tailored CV artifacts (with quality checks and provenance)
- Draft job-specific outreach emails
- Require explicit human approval before sending
- Send in controlled batches with anti-spam safeguards (daily quota + company cooldown)
- Log all events for audit/debug/replay
In this project, we implemented a hybrid local + API-contract architecture so the UI remains stable while backend services can be upgraded later without rewriting screens. We also added normalized domain schemas for runs/items/artifacts/drafts/events and enforced idempotent transitions for review/approve/send.
README excerpt
# Career OS Career OS is an AI-assisted job application operating system with a human-in-the-loop workflow for high-quality, controlled applications. ## Latest Update (2026-04-27) - Sidecar fallback upgraded to Gemini Search (`google_search` tool) using Google AI Studio key from server ENV. - Public fallback APIs in app/sidecar were removed to keep one fallback path and cleaner runtime behavior. - Feed status now exposes fallback signals clearly: `used_fallback`, `fallback_reason`, `source_health`, `raw_count`, `matched_count`. - UI now shows explicit warning when `GEMINI_API_KEY` is missing in sidecar. ## My Story Dự án này lấy cảm hứng từ chính câu chuyện của tôi: một người không có nền tảng mạnh về AI và coding, và thật sự lo sợ trước khả năng thất nghiệp trong bối cảnh hiện tại. Ban đầu, tôi từng thử làm một dự án khác về giảm ô nhiễm môi trường bằng vệ tinh. Tôi đã đốt rất nhiều session token trong Claude Code nhưng vẫn không thể tiếp cận và hoàn thiện như kỳ vọng. Vì vậy, tôi quyết định quay về đúng tinh thần cốt lõi: xây một thứ phục vụ trực tiếp cho chính mình và cho những người đang ở hoàn cảnh giống mình, trong kỷ nguyên AI đang vươn mình rất nhanh. Career OS được tạo ra từ nhu cầu rất thật đó: tối ưu hóa cách tìm việc, tối ưu CV, và tăng cơ hội có việc bằng một workflow rõ ràng, có kiểm soát. Một ghi chú thật lòng: phiên bản hiện tại vẫn còn sơ sài và chưa tốt như mục tiêu dài hạn của tôi. Tôi hy vọng ban tổ chức thông cảm cho phạm vi còn hạn chế này. Sau k