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ServeAI

ServeAI is an AI agent that helps users hire local service professionals without the usual search, calls, negotiation, and back-and-forth.

Code Video Cerebral Valley

Core trick

Agent contacts nearby service providers in parallel, evaluates replies against budget and availability, and books the best option.

Tags

repair/tradesagents

Description

ServeAI is an AI agent that helps users hire local service professionals without the usual search, calls, negotiation, and back-and-forth. Users simply describe what they need, their location, budget, and availability. ServeAI finds nearby providers, contacts them, evaluates their responses, and books the best option automatically.
yuribodo/serveai★ 00 forksPythonCreated Aug 19, 2026 · last push Aug 19, 2026

README excerpt

<div align="center">
  <img src="frontend/public/serveai-logo.png" alt="Logo do ServeAI" width="88" />
  <h1>ServeAI</h1>
  <p><strong>Peça uma vez. O ServeAI cuida do resto.</strong></p>
  <p>Um agente de IA para encontrar, comparar e agendar serviços locais.</p>
</div>

## Sobre o projeto

O ServeAI transforma a contratação de serviços locais em uma conversa. Em vez de pesquisar vários profissionais, repetir o problema e comparar respostas manualmente, o usuário informa o que precisa, sua região, orçamento e disponibilidade. A aplicação organiza esses requisitos e conduz o fluxo de descoberta, contato, avaliação e agendamento.

O caso principal da versão atual é a contratação de um chaveiro, mas a arquitetura foi desenhada para atender outras categorias, como encanadores, eletricistas e técnicos.

### Funcionalidades

- landing page responsiva com animações;
- coleta guiada de local, problema, orçamento e disponibilidade;
- localização pelo navegador e geocodificação reversa com OpenStreetMap;
- entrada por voz com transcrição da OpenAI;
- painel com solicitações, agenda e histórico;
- API para conversas com respostas idempotentes;
- descoberta de prestadores pelo Google Places;
- contato e recebimento de propostas pelo Resend;
- criação de compromissos no Google Calendar;
- persistência em memória para desenvolvimento ou no Supabase para produção;
- adaptadores determinísticos para executar o backend sem serviços externos.

> [!NOTE]
> Atualmente, a experiência em `fronten

Team