fit-promo

README excerpt

# Fit-Promo

타겟 페르소나별 AI 뷰티 프로모션 이미지 생성 시스템.

하나의 프로모션 기획(텍스트 설명 또는 참고 이미지)을 입력하면, 8종의 소비자 페르소나에 맞춰 각각 다른 비주얼·카피·톤의 프로모션 이미지를 자동 생성합니다.

## 기술 스택

| 영역 | 기술 |
|------|------|
| Backend | Python, FastAPI, SQLModel, SQLite |
| Frontend | Next.js 16, React 19, Tailwind CSS 4, Framer Motion |
| AI 모델 | Google Gemini 3.1 Pro (분석/텍스트), Gemini 3.1 Flash Image (이미지 생성) |
| 인프라 | Google Cloud Vertex AI |

## 생성 파이프라인

```
입력 (프로모션 설명 / 참고 이미지 / 제품 정보)
  │
  ├─ [참고 이미지 있음] → Gemini Pro가 이미지 분석 (색상, 구도, 무드, 텍스트 추출)
  ├─ [텍스트만 입력]   → Gemini Pro가 크리에이티브 브리프 생성
  │
  ▼
타겟별 병렬 처리 (타겟 N개 × 아래 3단계)
  │
  ├─ 1. 텍스트 어댑테이션 — 원본 카피를 타겟 세대 어투로 변환 (Gemini Pro)
  ├─ 2. 이미지 생성 — 타겟 프롬프트 + 디자인 스타일 + 분석 컨텍스트 조합 (Gemini Flash Image)
  └─ 3. 변환 근거 생성 — 왜 이 비주얼이 해당 타겟에 효과적인지 설명 (Gemini Pro)
  │
  ▼
결과: 타겟별 생성 이미지 + 맞춤 카피 + 마케팅 근거
```

## 타겟 페르소나 (8종 내장)

| 페르소나 | 연령대 | 핵심 키워드 |
|----------|--------|-------------|
| 트렌드세터 수빈 | 20대 후반 | K-뷰티 인디 브랜드, 인스타 감성, 클린뷰티 |
| 성분 분석가 지현 | 30대 초반 | 전성분 분석, 더마코스메틱, 임상 데이터 |
| 올영 입문생 하은 | 10대 후반~20대 초반 | 뷰티 초보, 가성비, 틱톡 감성 |
| 워킹맘 은지 | 30대 중후반 | 올인원, 간편 루틴, 시간 절약 |
| 헬스 브로 민준 | 20대 후반 | 남성 그루밍, 탈모 예방, 기능적 |
| 선물 요정 소연 | 20대 초중반 | 선물 추천, 기프트 세트, 예쁜 포장 |
| 안티에이징 전사 미영 | 40대 초중반 | 레티놀, 콜라겐 부스팅, 합리적 럭셔리 |
| 건강 투자자 정숙 | 50대 초반 | 건강기능식품, 식약처 인증, 한방 프리미엄 |

커스텀 타겟도 UI에서 추가/수정/삭제 가능.

## 디자인 스타일 (5종)

| 스타일 | 설명 |
|--------|------|
| `person_centered` | 모델이 제품을 들고 있는 뷰티 에디토리얼 |
| `product_centered` | 제품이 프레임 50~70%를 차지하는 스튜디오 촬영 |
| `ingredient_focused` | 제품 주변에 실제 원료 배치 (과일, 꽃잎